ABC analüüsi rakendamine Microsoft Excelis.

"Tere, ajaveebi "Turundaja päevik" lugeja. Tore, et seda lehte vaatasin. Loodan, et leiate oma küsimustele vastused ja liitute selle ajaveebi püsilugejate klubiga.”

See artikkel räägib ühest põhiülesandest, mida turundajad kui mitte pidevalt, siis kindlasti üsna sageli lahendavad. Täna räägime sortimendi ABC analüüsi läbiviimisest. Lugeja, kui sageli teie ettevõttes seda juhtub? Kirjutage kommentaaridesse.

Mis on ABC sortimendi analüüs?

ABC sortimendi analüüs on üks võtmeanalüüse, mis jagab iga kaubandusega tegeleva ettevõtte sortimenti, järjestades selle müügi tähtsuse järgi. ABC sortimendi analüüs põhineb Pareto põhimõttel, mille puhul 20% sortimendist toodab 80% organisatsiooni tulust ja ülejäänud 80% annab vaid viiendiku müügist.

Ettevõtte sortimendi ABC analüüsi klassikaline ehk standardversioon on jaotatud järgmisel viisil:

• A – juhtivad positsioonid – ca 80% sissetulekust;
• B – positsioonid keskmise kasumlikkuse suhtes – 15% sissetulekust;
• C – kõige vähem tulusad positsioonid, mis moodustavad vaid 5% müügist.

ABC sortimendi analüüsi lühidefinitsiooni saab anda järgmiselt: see on põhinäitajate järjestamine teatud parameetrite järgi. Tihti võetakse aluseks sortiment, kuid ABC analüüsi võivad teha ka tarnijad, kliendid, kulud jne.

Miks teha sortimendi ABC analüüsi?

Arvan, et vastus ei vaja üksikasjalikku põhjendust. Loomulikult on ABC-analüüs vajalik selleks, et see välja selgitada ja aru saada, milline sortiment on klientide seas kõige nõudlikum ja millist toodet tuleks alati laos hoida. Ja ka selge määratlus, millised tooted nõuavad hankeosakonnalt kõige vähem tähelepanu.

Väga sageli kohtan internetis väiteid, et sortimendi ABC analüüsi käigus tehtud järeldused on üsna primitiivsed, kuid juba üle 70 aasta on seda meetodit pidevalt kasutanud turundajad ja analüütikud üle maailma.

ABC analüüsi tekkelugu

Selle meetodi juured on 19. sajandi 80ndatel. Veel 1883. aastal sündis tolle aja suurimate majandusteadlaste F. Walkeri ja G. George’i vahelisel arutelul idee võtta talumaksud arvesse vastavalt nende osakaalule kogukogus. See oli ABC analüüsi esialgne eeldus.

Vaid paarkümmend aastat hiljem kirjeldas ja tõestas Pareto oma 20/80 teooriat (80% tulemusest tuleb vaid 20% pingutusest), kuid selle teooria oleks võinud maetud majandusteaduse ja suure mõtte annaalidele, kuid Joseph M. Juran hakkas seda põhimõtet väga aktiivselt propageerima nii juhtimissüsteemis kui ka logistikas.

Ja alles 50ndatel omandas ABC sortimendi analüüs loogilise aluse ja moodustati iseseisva tööriistana ettevõtte sortimendi analüüsimiseks. Maailma majandusteadlastel ja turundajatel kulus umbes seitsekümmend aastat, et kujundada väljaöeldud idee erinevate andmete analüüsimiseks konkreetseks mudeliks, mida kasutatakse tänaseni.

Näide sortimendi ABC analüüsist?

Enne sortimendi ABC analüüsiga alustamist peame selgelt aru saama eesmärkidest ja tulemusest, mida selle analüüsi käigus saada tahame. Mida me lõpuks näha tahame? Ja sellest lähtuvalt tehaksegi valik andmetest, mida analüüsi käigus kasutatakse.

Nii et alustame. Alustuseks vajame kuu, kvartali või aasta müügiandmeid. IN standardversioon Sortimenti analüüsides on tavaks kasutada ühte võtmenäitajat. Oma praktikas püüan alati valida hüppeliselt kaks parameetrit, näiteks tulu ja kasum või kasum ja müüdud kauba kogus. Kõik oleneb sellest töökohustused turundaja, mis algselt määrati.

Samuti muudan ma perioodiliselt veidi, klassikaline välimus analüüsida ja kasutada erinevat kategooriate jaotust, nimelt A-50%, B-35%, C-15%. Tavaliselt kasutan seda põhimõtet, kui mul on vaja sortimenti oluliselt vähendada.

Edasi. ABC analüüsi aluseks olevad andmed on järjestatud maksimumist miinimumini ja iga positsiooni osakaal kogumass. Fikseerime positsioonide osakaalu kumulatiivset summat arvestades. Seejärel määratakse ABC analüüsi kategooriad.

Kuna, nagu ma juba ütlesin, kasutan oma praktikas sageli kahte põhiparameetrit ja mõnikord isegi 3, tehakse ülaltoodud toiminguid mitu korda. Excel on sel juhul peaaegu asendamatu, selle abiga saab seda kõike teha lühikese aja jooksul ja ilma pikema mõtlemiseta. Saadud kategooriad ühendatakse ühte lahtrisse (õnneks on Yokselil selline võimalus). Selle tulemusena tekib peaaegu ideaalne maailmapilt ja kui täpne olla, siis ideaalne sortimendi ABC-analüüs.

Sortimendi ABC analüüsi sagedus?

Soovitan soojalt teha kord kvartalis kogu tootevaliku ABC analüüs. Siiski sisse jaekaubandus Aeg-ajalt puutun kokku mõne tooterühma analüüsiga, mistõttu teen seda palju sagedamini kärbitud sortimendil. Ja alla teatud ettevalmistustööd malli loomiseks Excelis viin läbi ABC analüüsi nii mitu korda kui vaja.

Sellised manipulatsioonid võimaldavad teil hoida sõrme pulsil, jälgida muutusi ja võtta kiiresti vajalikke meetmeid. Kui kellelgi seda malli ootamatult vaja läheb, jagan seda hea meelega (allalaadimiseks saadaval turundaja mallides).

Hoiatan kohe, et kui sortimendi vähendamiseks kasutatakse ABC sortimendi analüüsi ja selle tulemuste põhjal kuvatakse mõned positsioonid, siis ei tasu unustada kolme punkti:

1. Kui kohe pärast positsioonide vähendamist korratakse ABC analüüsi, siis on jälle positsioone, mida saab sortimendist välja jätta;
2. Isegi kui hetkel vabaneme kõikidest sisuliselt mittelikviidsetest positsioonidest, ei pruugi mõne aja pärast sortimenti jäänud positsioone müüa. Harva võib selliseid näiteid leida, kui kategooria “C” läheb “A”-sse, kuid vastupidi juhtub üsna sageli.
3. Ainult selle analüüsi käigus saadud numbrite põhjal ei saa sortimenti “lõikuda”. On ka loogika, seotud analüüsitüübid, näiteks sama xyz analüüs, tootmisvajadus, analoogide olemasolu (ka need, mida ei müüda) ja võimalus pakkuda kliendile valikuvõimalust.

Siinkohal ma selle artikli lõpetan. Loodan väga, et suutsin ühe võtmetööriista – sortimendi analüüsi – olemuse selgelt edasi anda. Tulevikus on plaanis avaldada mitmeid selle või teise analüüsi metoodikale pühendatud artikleid. Seega, et mitte millestki huvitavast ilma jääda, tellige ajaveebi värskendused.

Kaubavaliku, klientide, tarnijate ja võlgnike “väljavaadete” analüüsimiseks kasutatakse ABC ja XYZ meetodeid (väga harva).

ABC analüüs põhineb tuntud Pareto printsiibil, mis ütleb: 20% pingutusest annab 80% tulemusest. See seadus on muudetud ja üksikasjalikult leidnud rakendust meie poolt kaalutavate meetodite väljatöötamisel.

ABC analüüs Excelis

ABC-meetod võimaldab sorteerida väärtuste loendi kolme rühma, millel on erinev mõju lõpptulemuseni.

Tänu ABC analüüsile saab kasutaja:

• tõstke esile positsioonid, millel on kogutulemuses suurim "kaal";
• analüüsige tohutu nimekirja asemel ametikohtade rühmi;
• töötada ühe algoritmi järgi ühe rühma positsioonidega.

Pärast ABC-meetodi rakendamist on loendis olevad väärtused jagatud kolme rühma:

1. A – tulemuse seisukohalt kõige olulisem (20% annab 80% tulemusest (nt tulust)).
2. B – tähtsuselt keskmine (30% - 15%).
3. C – kõige vähem oluline (50% - 5%).

Esitatud väärtused on valikulised. ABC-rühmade piiride määramise meetodid on erinevate näitajate analüüsimisel erinevad. Kuid kui avastatakse olulisi kõrvalekaldeid, tasub mõelda, mis on valesti.

ABC analüüsi kasutamise tingimused:

• analüüsitavatel objektidel on numbriline tunnus;
• analüüsi loend koosneb homogeensetest üksustest (te ei saa võrrelda pesumasinad ja lambipirnid, on need tooted väga erinevates hinnavahemikes);
• valiti kõige objektiivsemad väärtused (õigem on parameetrite järjestamine kuutulude kui päevatulude järgi).

Milliste väärtuste jaoks saab ABC-analüüsi tehnikat kasutada:

• tootevalik(analüüsime kasumit),
• kliendibaas (analüüsime tellimuste mahtu),
• tarnijabaas (analüüsime tarnemahtu),
• võlgnikud (analüüsime võla suurust).

Järjestusmeetod on väga lihtne. Kuid suurte andmemahtude kasutamiseks ilma eriprogrammid problemaatiline. Exceli tabel lihtsustab oluliselt ABC analüüsi.

Üldskeem:

1. Märkige analüüsi eesmärk. Määratlege objekt (mida me analüüsime) ja parameeter (millise põhimõtte järgi sorteerime rühmadesse).
2. Sorteeri parameetrid kahanevas järjekorras.
3. Tehke kokkuvõtlikud andmed (parameetrid - tulu, võlasumma, tellimuste maht jne).
4. Leidke iga parameetri osakaal kogusummas.
5. Arvutage osakaal iga loendi väärtuse kumulatiivse kogusummana.
6. Leidke loendist väärtus, mille kumulatiivne osakaal on 80% lähedal. See on A-rühma alumine piir. Ülemine on nimekirjas esimene.
7. Leidke loendist väärtus, mille kumulatiivne osakaal on 95% lähedal (+15%). See on B-grupi alumine piir.
8. C jaoks – kõik allpool.
9. Loendage iga kategooria väärtuste arv ja kokku positsioonid nimekirjas.
10. Otsige kokku iga kategooria aktsiad.

Tootevaliku ABC analüüs Excelis

Koostame 2 veeru ja 15 reaga treeningtabeli. Sisestame tinglike kaupade nimetused ja aasta müügiandmed (rahas väljendatuna). Sortiment tuleb järjestada sissetulekute järgi (millised tooted toovad rohkem kasumit).

Nüüd oleme lõpetanud ABC analüüsi Exceli abil. Edasised kasutajatoimingud on saadud andmete praktikas rakendamine.

XYZ analüüs: näidisarvutus Excelis

Seda meetodit kasutatakse sageli lisaks ABC analüüsile. Kirjanduses on isegi kombineeritud termin ABC-XYZ analüüs.

Lühend XYZ peidab analüüsitava objekti prognoositavuse taset. Seda indikaatorit mõõdetakse tavaliselt variatsioonikoefitsiendiga, mis iseloomustab andmete hajumise mõõdet keskmise väärtuse ümber.

Variatsioonikoefitsient on suhteline näitaja, millel puuduvad kindlad mõõtühikud. Üsna informatiivne. Isegi omaette. AGA! Dünaamika trendid ja hooajalisus suurendavad oluliselt variatsioonikoefitsienti. Selle tulemusena väheneb prognoositavuse näitaja. Viga võib viia valede otsusteni. See on XYZ-meetodi tohutu puudus. Sellegipoolest…

Võimalikud analüüsiobjektid: müügimaht, tarnijate arv, tulud jne. Kõige sagedamini kasutatakse meetodit kaupade kindlaksmääramiseks, mille järele on stabiilne nõudlus.

XYZ analüüsi algoritm:

1. Iga tootekategooria nõudluse taseme variatsioonikoefitsiendi arvutamine. Analüütik hindab müügimahu protsentuaalset kõrvalekallet keskmisest väärtusest.
2. Tootevaliku sorteerimine variatsioonikoefitsiendi järgi.
3. Ametikohtade liigitamine kolme rühma – X, Y või Z.

Rühmade klassifitseerimise kriteeriumid ja omadused:

1. “X” - 0-10% (variatsioonikoefitsient) – kõige stabiilsema nõudlusega kaubad.
2. “Y” - 10-25% - muutuva müügimahuga tooted.
3. “Z” - alates 25% - juhusliku nõudlusega kaubad.

Koostame koolitustabeli XYZ analüüsi läbiviimiseks.

Rühma “X” kuuluvad kaubad, mille nõudlus on kõige stabiilsem. Kuu keskmine müügimaht erineb vaid 7% (toode1) ja 9% (toode8). Kui neid esemeid on laos laos, peaks ettevõte tooted letti panema.

Grupi “Z” kaupade laoseisu saab vähendada. Või isegi läbi need pealkirjad ettetellimiseks.

ABC analüüs põhineb Pareto 80/20 reeglil. Seda reeglit saab tõlgendada igaks elu- ja ärijuhtumiks. Paljud inimesed püüavad elada selle põhimõtte järgi, visates kõrvale 80% ebavajalikust ja hoolitsedes 20% olulise eest. Mõnel on selles osas isegi edu. Ja nii saab Pareto reeglit tõlgendada järgmiselt:

• 80% ajast veedate koosolekul arutledes ja 20% ajast otsuste tegemisel.
• 20% klientidest teenib 80% tuludest
• 20% sortimendist toob 80% kasumist

See suhe kehtib peaaegu igas olukorras, kus 20% on oluline ja 80% pole oluline. Kauplemisel on järgmine jaotus:

• A - kõige väärtuslikum, 20% sortimendist; 80% - müük
• B - vahepealne, 30% - sortiment; 15% - müük
• C - kõige vähem väärtuslik, 50% - sortiment; 5% - müük

Pidage meeles, et te ei saa tooteid rühmast C eemaldada! Jääte lihtsalt tulust ilma. Kasum moodustub igast tootest, kogu sortimendi müügist. Seda, mis teil on rühmas C, ei tohiks kustutada, vaid peaksite sortimenti vahetama või lisama tootemaatriksisse uusi tooteid, kui tingimused seda võimaldavad. ABC arvutatakse ümber sõltuvalt müügist, et saaksite müüki kontrollida.

Müügi ja otsingu kvaliteedikontrolliks nõrgad positsioonid tootemaatriksis tuleb ABC analüüs läbi viia mitte kogu tootemaatriksi, vaid toote klassifikaatori kohta. Kui teil pole klassifikaatorit, soovitan tungivalt see välja töötada. Saate analüüsida tooterühmi, toote alarühmi ja tootetüüpe. Näiteks võib kogu tootemaatriksi ulatuses C-kategooriasse kuuluv toode sattuda oma toote alamkategoorias A-kategooriasse. Sel juhul on vaja pöörata tähelepanu selle alamkategooria rühmale C, välja selgitada madala müügi põhjused ja teha selle toote kohta otsus. Kui toote kujul oleval tootel on rühm A, kuid rühma C pole üldse olemas, on järeldus väga lihtne, peate seda tüüpi toodete valikut laiendama.

ABC analüüsi arvutamine

Nüüd näitan teile, kuidas saate Excelis luua automaatse ABC-analüüsi arvutuse. See tehnika Töötasin selle välja 2005. aastal ja kasutan seda siiani.

Sõbrad, kellel pole aega allpool kirjutatut lugeda ja mõista, soovitan alla laadida valmis mall ABC analüüs (boonus ABC analüüs- XYZ analüüs) Kõik, mida pead tegema, on sisestada oma andmed

Iga müügianalüüsi jaoks on vaja võtta mitu ajaperioodi, vähemalt kolm. Näiteks kolm kuud, kolm aastat, kolm nädalat. Mida rohkem perioode, seda täpsem on tulemus. Ja nii võtame millegi kolm müügiperioodi ja saame järgmise plaadi:

Nüüd peame välja selgitama, kui palju müüdi kõigi perioodide kohta, paljud panevad lihtsalt summa, kuid me kasutame funktsiooni = INTERMEDIATE TOTAL (9; seadke väärtuste vahemik alates esimesest väärtusest kuni perioodi lõpuni leht). Kus 9 tähendab liitmisfunktsiooni numbrit. Asetame selle valemi teie märgi kohale. Sest Kauba kogus võib varieeruda. See juhtub järgmiselt.

Nüüd peate arvutama iga toote osakaalu müügi kogusummadest, noh, siin on see lihtne. Jagame iga toote kogusumma kogu sortimendi kogusummaga:

Järgmisena sorteerime kogu tabeli veeru “kokku”, andmed kahanevas järjekorras. Seejärel loome teise veeru “Kumulatiivsed summad” valemiga = INTERMEDIATE TOTAL(9; (väärtuste vahemik), kus lahtri jagamise ülemine väärtus fikseeritakse klahvi F4 vajutamisega, alumine väärtus on lahtri viimane rida. raamat)

See on praktiliselt kõik! Nüüd saame sisestada ABC; selleks peame sisestama valemi:

IF(I3>0,8;"C";IF(I3>0,5;"B";"A"))

Kus I3 on ​​kumulatiivne veerg.

Nüüd, kui määrate filtri, saate filtreerida klassifikaatorit ja kõik arvutused arvutatakse automaatselt ning te ei pea iga tooterühma jaoks uusi tabeleid tegema. Mugav, usaldusväärne ja praktiline.

Järgmises artiklis räägin teile XYZ analüüsist ja selle ühendamisest ABC analüüsiga.

Kallid sõbrad!

Kes vajab kõigi valemitega valmis malli, soovitan see sümboolse tasu eest alla laadida (boonus ABC analüüsile – XYZ analüüs ühes vormis) Kõik, mida pead tegema, on sisestada oma andmed.Laadige sümboolse tasu eest alla ABC ja XYZ mall.

ABC XYZ analüüs Kõigepealt peate teadma: mis see on? Alustuseks väärib märkimist, et neid kahte analüüsi kasutatakse erinevates äristruktuurides, näiteks restoranides, kaubanduskeskused, alkoholifirmad jne.

Need kaks arvutusassistenti aitavad tuvastada ettevõtte probleemsed valdkonnad, planeerida tegevusi, tõsta kiiresti nõutavate kaupade maksumust ja kaitsta ettevõtet tulevaste vigade eest. Niisiis, ABC XYZ?

ABC-analüüs on protsess, mille käigus liigitatakse ettevõtte kaubad ja vahendid gruppidesse vastavalt nende tähtsuse tasemele. See analüüs kasutab kuulsat Pareto põhimõtet. See põhimõte põhineb aksioomil: 20% kogutoodangust toodab 80% käibest. Eelkõige saab seda reeglit ABC analüüsile rakendada järgmiselt: 20% ettevõtte ressursside kvalitatiivne kontroll annab 80% kontrolli kogu süsteemi üle, üldiselt võivad need olla tooted, seadmed, toorained jne. kas seda analüüsimeetodit on vaja ja kuidas seda rakendatakse?

Näiteks restoranis või kohvikus Kiirtoit Kõige sagedamini kasutatakse ABC-analüüsi, mis on vajalik selleks, et kõik “lahti sorteerida” ja määrata toote osakaal ettevõtte käibes ning arvutada toote osakaal restorani kasumist. Kuvatakse spetsiaalne tabel, kuhu tuleb sisestada: toote müügiarv kuus (kuus kuud, aasta), toote maksumus ja müügihind. Kasutades teatud valemit, on vaja tellida tooteid skaalal min kuni max. Seejärel määrake selle valemi abil toote osakaal käibes ja toote osakaal ettevõtte kasumist. Pärast seda annab tabel meile iga toote andmed ning nende olulisuse skaala käibe ja kasumiosaluse osas. Skaalat nimetatakse kumulatiivseks kogusummaks, mis on üles ehitatud vahemikus 1 kuni 100. Kui sellel skaalal on sortimendirühm vahemikus 1 kuni 50, siis on see rühm A, kui vahemikus 50-80, siis on toode grupis B, aga grupis C on tooted, mis jäävad vahemikku 80 kuni 100. Tooted, mis on grupis A ja B, on suure käibega ja toovad ettevõttele hea protsendi kasumit, kuid need kategooriad, mis on grupis C nõudluse ja käibe suurendamiseks või nende müügist kõrvaldamiseks. Statistika järgi langevad välja kategooriad, mis on olnud C-grupis üle kuue kuu.

XYZ-analüüs on varude klassifikaator. Prognoosib tarbimist, muutuste mustreid ja varude nõudeid. Ehitatakse konkreetne analüüsialgoritm, mis sisaldab variatsioonikordaja arvutamist, rühmitamist min kuni max, jaotamist XYZ rühmadesse ja tulemuse kuvamist graafikul.

Enamasti kasutatakse seda meetodit suurtes ettevõtetes, kus on laod ja logistikakeskus, kus XYZ viib läbi uuringuid ja hindab ettevõtte logistikat ja kliente.

Mis on rühmadesse kaasatudX, Y, Z?

X rühma kuuluvad peamised laoartiklid, mille saadetiste statistiliste järjestuste variatsioonikoefitsient on 25%. Need on ressursid, mis on kooskõlas stabiilse tarbimise kogusega ja nõuavad täpset tarbimise prognoosi.

Rühmas Y on samad kaubaartiklid, mille saadetiste statistiline vahemik on 25–50%. Selles ressursside rühmas on vaja kindlaks määrata nende vajadus, need võivad olla hooajalised tooted (õlu, vesi).

Rühm Z kannab statistilise rea reserve üle 50%. Seda rühma iseloomustab ebaregulaarne ressursitarbimine ja ebatäpne prognoosimine. Kui kombineerite ABC XYZ analüüsi, näitab see täpsemat tarbimismäärade ja saadetise määrade tabelit.

ABC XYZ Analysis töötab kõige paremini paarides, et saada rohkem täpne hinnang ettevõtte tõhusus. See on ettevõtte võimsaim siserelv, paigaldades selle ettevõtte keskmesse, saab selle paljastada võtmepunktid, säästke ettevõtte olulisi ressursse ja jäädvustage lõvi

See on tööriist, mis võimaldab teil uurida tootesortimenti, määrata toodete reitingut vastavalt kindlaksmääratud kriteeriumidele ja tuvastada see osa sortimendist, mis

mis annab maksimaalse efekti.
Sortimenti analüüsitakse tavaliselt kahe parameetri järgi: müügimaht (müüdud kogus) ja saadud kasum (realiseeritud kaubamarginaal). ABC analüüs põhineb Pareto reeglil, mille kohaselt 20% sortimendi artiklitest annab 80% kasumist.
Praktika näitab, et 10% sortimendi artiklitest (rühm A) moodustavad 80% käibest; 15% sortimendi artiklitest (grupp B) annavad 15% käibest; 75% sortimendi artiklitest (grupp C) moodustavad 5% käibest.
Seda arvesse võttes saab kogu kaubandusettevõtte sortimendi jagada olulisuse astme järgi rühmadesse.

• A-rühm - väga olulised tooted, mis peaksid alati sortimendis olema. Kui analüüsis kasutati parameetrina müügimahtu, siis seda rühma sisaldab koguse järgi enimmüüdud tooteid. Kui analüüsis kasutati parameetrina kaubanduslikku marginaali, siis sellesse rühma kuuluvad kõige kasumlikumad tooted.
• Grupp B – keskmise tähtsusega kaubad.
• Rühm C - kõige vähem olulised tooted, need on sortimendist väljajätmise kandidaadid ja uued tooted.

ABC analüüsi esimene etapp on eesmärkide tuvastamine. Kui eesmärgiks on sortimenti vähendada, siis on põhiparameetriteks valitud müügimaht ja kasum. Kui eesmärgiks on välja selgitada ja vähendada varude hoidmise kulusid, siis põhiparameetriteks valitakse käibekordaja, mittelikviidsete laovarude maht ja hõivatud laovõimsus. Kui soovite uurida tasuvust, siis on põhiparameetriks valitud käibekordaja ja tasuvuse tase. ABC analüüsi andmed aitavad optimeerida tootevalikut.
Seda tüüpi analüüsi paljude eeliste juures on üks oluline puudus: see meetod ei võimalda hinnata kaupade nõudluse hooajalisi kõikumisi.

XYZ analüüs

XYZ analüüs on tööriist, mis võimaldab jagada tooteid vastavalt müügi stabiilsuse astmele ja tarbimise kõikumiste tasemele.
Selle analüüsi meetodiks on arvutada iga tooteartikli variatsioonikoefitsient või tarbimise kõikumine. See koefitsient näitab voolukiiruse kõrvalekallet keskmisest väärtusest ja seda väljendatakse protsentides.
Parameeter võib olla: müügimaht (kogus), müügisumma, realiseeritud kaubamarginaali suurus. XYZ-analüüsi tulemuseks on kaupade rühmitamine kolme kategooriasse, lähtudes nende käitumise stabiilsusest:

• Kategooria X, kuhu kuuluvad tooted, mille müük kõikub 5% kuni 15%. Need on kaubad, mida iseloomustab stabiilne tarbimistase ja kõrge prognoositavus.
• Kategooria Y, kuhu kuuluvad tooted, mille müük kõikub 15% kuni 50%. Need on tooted, mida iseloomustavad hooajalised kõikumised ja keskmised prognoosimisvõimalused.
• Z-kategooria, mis hõlmab tooteid, mille müügikõikumised on 50% või rohkem. Tegemist on ebaregulaarse tarbimise ja ettearvamatute kõikumistega kaupadega, mistõttu on nende nõudlust võimatu ennustada.

Kombineeritud ABC/XYZ analüüs

ABC ja XYZ analüüside kombinatsioon toob esile vaieldamatud liidrid (rühm AX) ja autsaiderid (CZ). Mõlemad meetodid täiendavad üksteist hästi. Kui ABC analüüs võimaldab hinnata iga toote panust müügistruktuuri, siis XYZ analüüs võimaldab hinnata müügihüppeid ja selle ebastabiilsust. Soovitatav on teha kombineeritud analüüs, kus ABC analüüsis kasutatakse kahte parameetrit - müügimahtu ja kasumit.
Kokku saadakse sellise mitmemõõtmelise kombineeritud analüüsi läbiviimisel 27 tooterühma. Sellise analüüsi tulemuste põhjal saab optimeerida sortimenti, hinnata kaubagruppide tasuvust, hinnata logistikat, hinnata hulgimüügiettevõtte kliente.

Kombineeritud ABC ja XYZ analüüside eelised

Kasutades kombineeritud ABC ja XYZ analüüsid sellel on mitmeid olulisi eeliseid, sealhulgas järgmised:
- kaubaressursihaldussüsteemi efektiivsuse tõstmine;
- kõrge kasumlikkusega kaupade osakaalu suurendamine sortimendipoliitika põhimõtteid rikkumata;
- võtmekaupade väljaselgitamine ja põhjused, mis mõjutavad laos hoitavate kaupade hulka;
- personali jõupingutuste ümberjaotamine sõltuvalt kvalifikatsioonist ja kogemustest.

ABC- ja XYZ-analüüsi indikaatorite moodustamine

Enne ABC ja XYZ analüüside näitajate kombineerimist on vaja läbi viia kaupade ABC analüüs saadud tulu suuruse või koguse järgi müüdud tooted teatud arvestusperioodiks, näiteks aastaks.
Seejärel tehakse nende kaupade XYZ-analüüs sama perioodi kohta, näiteks aasta igakuiste müükide arvu järgi. Pärast seda tulemused kombineeritakse.
Kombineerides määratakse üheksa tooterühma:

Üheksa tooterühma tuvastamine kombineeritud ABC ja XYZ analüüsi abil